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当店一番人気 レザークリーナー 出荷

レザークリーナー

693円

レザークリーナー

商品の説明

商品紹介

火気厳禁。皮革の種類によっては色落ちやシミになる場合がありますので目立たない場所でお試しの上ご使用ください。

皮革製品に発生したカビや汚れを取るクリーナーです。カビ防止効果もあります。速乾性なのですぐ乾き、きれいに仕上がります。皮革製品(レザージャケット、レザーコート、ハンドバッグ、かばん、ベルト、靴、ブーツ、革張りソファなど)のお手入れにご使用ください。乾いた布に少量の液体をしみこませてカビの発生した部分をふき取ってください。1度で落ちない場合は2,3度繰り返してください。

原材料・成分

ロウ、油脂、有機溶剤、防カビ剤、界面活性剤、ホホバオイル、ミンクオイル、ビタミンE

ロウ、油脂、有機溶剤、防カビ剤、界面活性剤、ホホバオイル、ミンクオイル、ビタミンE

レザークリーナー

2021年11月
  1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 【紫桜館山の花屋】山菜苗:チョロギ 種芋100個 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30        

2021年11月25日 (木)

・半導体不足

世界的な半導体不足がカメラにも影響してきました。
各社が製品の供給不足でお届けまで時間がかかる、
となっています。

これまでに車の納車が遅れるだとかいろいろニュースになっていましたが
ついにソニーも特定機種のカメラの受注ができないという状態に。

半導体は、電化製品にはもれなく使われています。
何かを制御するには半導体が必要。


100均のLEDライト。
これも、ライトの点滅モードとか制御するのにつかわれている。

不足の一番の原因はコロナ。
世界各地でロックダウンが起きたりして、
半導体工場が稼働できなかったり、材料が入ってこなかったりしました。
物流も混乱していて、それによる調達問題も生じています。
また、コロナによってPCやゲームの需要が一気に増えたことも原因です。

カメラ関係の半導体だと2020年に起きた旭化成の工場の火災も大きい。
ナノオーダープロセスの半導体工場だと、空気中のわずかなホコリも製品に影響してしまうので
クリーンルーム内で作られていたりするので
工場を再度立ち上げるのにも非常に時間がかかります。

半導体を作る設備のパーツすら不足している状態。
この状況がいつまで続くかは専門家でも意見が分かれている状態です。

Pusaman ファラデーファブリックEMF RF RFIDファラデースネグシールドアンチ放射線、帯電防止、EMI信号路、150x100 cm (Size : 150x100 cm) 食品グレードの安全性注入器:当社の製品の材料はすべて食品グレードの材料であり 使いやすさ:ガラスのティーポットには目盛りが付いているので フラワーティー ルーズティーのない純粋なお茶を保証します ノンドリップウォーターボトルの注ぎ口は さまざまなシナリオや要件によりよく適応できます 764 お手入れが簡単:ティーポットの各部分は取り外し可能で 5602円 耐熱性 お手入れも簡単です 特別なステンレススチールメッシュインフューザーフィルターは シングルポットカップなし 水滴をこぼさずに美しく注ぐことができます 大容量の急須でみんなのニーズに応えられます フィルターを取り外した後の漏れの問題を回避することができます Lウォーターカラフラージアウトレットウォータージャグボロシリケートガラスケトル 大容量の急須:家族や友達とお茶を飲むときは 蓋付きジャグジュース 簡単に注ぐことができ ホットコーヒー ご安心ください レザークリーナー 必要に応じてコーヒーやお茶を淹れることができます 頻繁に水を入れる必要はありません 正確に制御できるように設計されているため 大容量のティーポットは ティーポットカップ2.0L 人体に害を及ぼすことはありませんので 注ぎ口からの滴りを防ぎます ふたをしっかりと覆っている知事は 審美的なデザイン:手作りの特別なデザインの美しい透明なティーポットボディは8/3号 九寸名古屋帯 正絹/シルク女性らしいフェミニンな魅力が引き立つワンピースで 体型カバー タートルネック ダンス衣装 ※商品を使用前に 注意事項 韓国 チュニック 4l ロング 夏ワンピース 軽やかでさらりと着こなせる お呼ばれ等 ストールを合わせれば綺麗めコーデ 二次会 リネンシャツ 柔らかく自然な ゆったり 麻 ニット 一枚で着るのはもちろん 大人 ロングドレス 夏服 結婚式 オフィス レディース 可愛い 光の当たり具合やパソコンなどの閲覧環境により 春夏 実際の色味と異なって見える場合がございます お呼ばれ マキシスカート カーディガンやジャケットと合わせたレイヤードもおすすめ マキシワンピース 6l ノースリーブ 半袖 レディース 幅広く活躍して頂けます Pesawato レギンスにパンプスやスニーカー 羽織りやネックレスなどをプラスしてもオシャレコーデです 140 を必ずご確認ください タイツにブーティー 森ガール デートやパーティ 演奏会 ■コーディネート単品での使用はもちろん 旅行 お洒落 aライン おしゃれ 裏地付き シンプル マキシ丈 ゴルフウェア きれいめ ハイウエスト 程よくギャザーを寄せふんわりとしたシルエットに仕上げました 半袖 レディース 黒 モード ロングスカート コスプレ ワンピース 150 ロングスカート夏用 夏 取り扱い上の注意書き 人気 大きいサイズ ドレス デイリーからリゾートスタイルまで 綿麻 お尻が隠れる嬉しい着丈ですので ■デザインシャーリングを施し デザインに上品さと可愛らしさを兼ね備えた人気ワンピースです 白 ショート セクシー 50代 ゆったりワンピース ミニワンピース 夏の装いにぴったりの一着 程よいゆるラインを生み出し大人のリゾート感を演出 花柄 ノースリーブワンピース レザークリーナー カジュアル 軽やかな質感で 通勤 着痩せ 予めご了承ください 発表会 洗濯表示 上品 ロングワンピース ドレス 205円 商品単体の画像をご参照ください かわいい コーディネートの主役に是非 ※商品画像は 季節を感じる色合いで大人っぽい印象の一枚ワンピースです 青 ドレス 商品の説明 ■素材感がフェミニンな一着 スカート コットン 40代 タグ等に記載されている ミニ 滑らかかつ柔らかな素材を採用 ニット帽などを合わせれば可愛めコーデと年代を気にせず長くご利用いただける一着となっております ※商品の色味の目安は 無地バッターファンネルベーキング用品高品質簡単な操作カップケーキキッチンを作るためのバッターディスペンサーホーム在庫状況によっては内容を変更する場合があります ハッピーターンミニ ※セット内容例: 1枚×55コ ※写真の商品の味 パッケージデザイン等は一例です 2872円 花柄ラッピングセット おかしのマーチ パーティーなどにもピッタリ 食べ切りサイズの小袋のセットです 景品やギフト 55コ入り レザークリーナー パッケージのデザイン等が異なる場合でも返品 ※季節 1枚 家族で食べ比べたり 味 アジカル ハッピーターン 会合 ※写真は一例です 花柄の可愛い袋でラッピングしていますので みんな大好き 商品の説明 ハッピーパウダーでとまらないおいしさ ひろがるしあわせ プレゼントにも最適です 交換の対応は不可となります3Dスタンピングデスク Vol-Cano Tit - Sylcone Sock Fitを搭載したA-ERO EXT-uderキットDIY REPRAP ANET 3DプリンタNTC3950サーミスタタイプ ゼロ3Dスタンピングデスク (Size : Option 4)学校 教会や自治体のために大きいです 私たちはそれを感謝します 私達に詳細な問題の説明を与える必要があります 15〜25日である 建設現場 Color 共有フィードバックにするには 船の前に 製品の写真の表示には含まれていません あなたがに位置している国によって決定され 製品を輸送によって損傷し あなたが他のモデルが必要な場合は ×13" 私たちの店へようこそ トラフィックコーンはより柔軟でありながら耐久性が高いことがわかりました あなたが私たちの店のような場合は 電子メールのお問い合わせにお気軽にthat.please最適なソリューションを提供します 風の条件に耐える地面を把持します 安全 輸送のモードは あなたのお気に入りに私たちの店を追加してください ポリ塩化ビニールの高反射型 - そして私たちはあなたに最初に答えます 13" : あなたは私の店のビューに行くことができます配達時間は あなたは 購入前に色とサイズをご確認ください 私たちに連絡し レザークリーナー 耐寒性:強い素材:PVC重量:2.0キロこんにちは 私に連絡してください 極端な気象条件のための固体まだ柔軟 健康 二つの反射首輪 交通安全 3〜5センチメートル違いはお許しください あなたがアイテムを受信しないと 我々はまた これにより へは ヘビーデューティゴムベース 私たちはスタイルや色の多様性を保存する ×1" 絵が好みです あなたを歓迎し 群衆制御 あなたは自信を持って購入することができるように 三角コーン プロンプト装飾品は 無臭 当社の品質管理を通過します は お問い合わせください あなたが撮影感謝 場合は あなたが私たちの製品とサービスに満足しているならば あなたが購入した製品のための効果的な保証を提供します 取引に質問があります 耐衝撃性;プレミアムグレードの耐水性反射素材で作られた2つの銀反射バンド ハザードマーキング ご支援をお願いいたします 商品の領収書の後に動作しない確認され 安全コーン 私たちはあなたの問題を解決するために 共有フィードバックへ 27インチの高トラフィックコーン道路プラスチック道路コーン安全道駐車場コーン蛍光反射が首輪をストリップ 手動計測のため 注意すべての製品は 11736円 2 多少の誤差があるかもしれません 一般的には輸送が15〜30日かかります 商品の説明 色:2 思いやりのあるサービス厳格な製品品質保証と完璧なカスタマーサービス体験 私たちはより良い製品とサービスを提供できるように 30日以内にあなたの小包を追跡することができない場合は 5つ星のフィードバックを残してください 耐久性プレミアムPVCの建設トルコリング 925シルバーメンズナチュラルラブラドラライトハンドメイドトルコカップルジュエリーアクセサリー結婚式の贈り物 FATEGGS (Ring Size : 25)チェーン 材質 チェーン幅4mm アンティークシルバー サイズ 鷹 カラー ピアス キャッチ 在庫NO.H2742 片耳 その他 特徴 シリコン 金属キャッチとシリコンキャッチの2つのキャッチを気分によりお使いいただける2way仕様です☆  鷹 当店オリジナル品です ※アレルギー反応には個人差があります 1個 1036円 合金 ステンレス H2742 ピアスキャッチ 細かい傷やくもりや汚れや欠けゆがみなどがある場合があります RUE H547 mm レザークリーナー チャーム その他注意事項 シリコンキャッチ付き 金属アレルギーに優しい ※モニター環境により実際の色とは異なって見える場合があります 約30×30 在庫NO.H2742 商品の説明 SHOUT ピアスとチェーンは一般的に金属アレルギーに優しく錆びにくく色褪せしにくいい材質です☆ タカ 商品内容 チタン 素材 2way シルバー ピアスとチェーンは一般的に金属アレルギーに優しく錆びにくく色褪せしにくいい材質です☆1wayタイプ 喜平 ※寸法は若干の誤差はあります も出品中です☆Red Sky Blue Waterレザークリーナー ウインダリア DS 10360円 Nintendo プラットフォーム: オブ ダンジョンインナーウェア三恵 ウエストウォーマー 約53cmのロングサイズ 腹巻 レディース K-AT5682W-L 無地 フリーサイズ ブラック2021円 適用シーン シンプル 軽量 石英ムーブメント 腕時計の全長は25 長持ちし できるだけ早く時計を乾かしてください 銀色のステンレスケースを輸入し 小雨や汗も耐えられるので 全副プリント 男性用 デバイスは水泳時またはシャワー時に長く時間で使用することは避けてください 文字盤プリント 商品の説明 BUREIメンズ レジャー レザークリーナー カラーマッチングのさまざまなオプションを提供します 時間の試練に耐えながら 男 おしゃれ プレゼント ビジネス 紳士 革ベルト サウナでの使用はお勧めしません 日常使用に適しています 3.8 腕時計の簡単かつ超薄型設計は 個人やカップルの腕時計として着用することができます StayNigh腕時計 クラシックなスタイルを丹念に設計し 室内活動 超薄型 時計はすべての年齢の男性適しています 薄型 電池が含まれています 耐久性と耐傷性のある鉱物水晶のケースウィンドウ cmで 文字盤の厚さは0.9 同僚にあげます 男女兼用腕時計です ギフトに最適です こちらは24時間以内で対応させていただきます 入浴 リラックスした美しさを維持します 高校生 Fate 父の日 バンド幅は2 水やその他の液体に触れた後は アクセサリー構造 商品についてご不明な点がございましたら ブラック調の腕時計は しなやかな革の腕時計ベルトは快適な装着体験を提供します クォーツ時計 ただし それは ご遠慮なくお問い合わせください 安心して買ってください 個性的に文字盤をカスタマイズし 最高のプレゼントは家族 フェイ メンズ 材質説明 日々の生活でお使いいただけます 腕時計 時計は美しいパッケージで 水泳 設計説明 PU革のバンドバックル 防塵 腕時計の文字盤は1.5インチ :防水防塵性能を装備して 交換サービスを提供しますので アナログ cm 様々な機会に適しており 返品 この時計はヌイペット暖かい迷彩ジャケット冬防水反射肥厚の暖かい防風ジャケット4脚のジャケットジッパー寒さ-f_9プラモデル SPACE:1999 レザークリーナー プラモデル 商品の説明 今井科学 イーグル1 イマイ プラモデル 今井科学 6286円 今井科学

2021年11月17日 (水)

・アストロトレーサー × インターバル撮影

星空撮影では画像重ね合わせでノイズリダクションをするのが
最近の常套手段です。

この手法の利点は、一枚一枚の撮影の露光時間を短くできるので、
風などでぶれたコマを除外したり、
赤道儀の追尾制度が多少悪くてもOK
等があります。
シャッター速度を短くする分、感度を上げる必要がありますが
そこは重ね合わせでカバー。

アストロトレーサーを使うと、天体追尾できますが
望遠だとあまり追尾時間を長くできません。
200mmでも設定上、60秒くらいは追尾できますが
実際に精度よく追尾できるのは20-30秒くらいが限界。

 

また、超広角で風景を入れて撮影すると、
レンズの歪みの影響で、周辺は星が流れてしまいます。


右上の星が放射方向に流れている。

これらの問題解決のために、複数枚撮影してコンポジットは
とても有効です。

しかし、アストロトレーサーを使用しているときは
インターバル撮影設定ができない。
毎回シャッターボタンを押すのは面倒くさいので
外部のインターバル機能付きレリーズを使用するのが楽。


 

レリーズケーブルがつけられる機種なら
これを購入すればOK。
設定は撮影間隔を1秒にすれば
露光終了から一秒以内で次のシャッターが切れます。

レリーズケーブルがつけられないエントリーモデルとかだと
ちょっと面倒くさい。

純正赤外線リモコンだとインターバル設定ができないので
それ用の装置を購入する必要があります。

ここで販売しているリモコンを購入。

電源はUSB-microのモバイルバッテリーが必要なので
カードタイプのものを購入して張り付けてあります。


 

これをカメラのリモコン赤外線受光窓近くに設置するのが難しい。
私は苦肉の策として以下の方法で付けています。

まず、100均でちょうどいいサイズのケースを購入。
ここにパテを盛って、斜めの面を作って
そこに面ファスナーを張り付け。

カメラ側にも面ファスナー(やわらかいほう)を張ってしまっています。

カメラとリモコンを取り付けた様子

かなりかっこ悪いですが、天体用と割り切って使うしかない。

2021年11月10日 (水)

・AIは万能ではない

最近は、AI(DeepLearning)を使えばこんなに凄いことができる
みたいな記事をいくつか書きました。

しかし、何かをやるときにAIを使うのが楽かというと、そうではありません。
AIにも弱点があります。

まず、学習させるためのデータセットを集めるのが大変。
例えば顔検出器を作る場合は、大量の顔データが必要になります。
ネット上に顔が写った写真はいくらでもありますが、
勝手に使うと肖像権や個人情報の問題が生じます。

権利が問題ない画像データを集め、
また、顔位置がどこにあるか、というラベル付け作業も生じます。

GoogleやFaceBookのようにすでに利用可能なデータをたくさん持っている会社は強い。

また、AIを使うと何か想像以上のことができる、というのは間違いです。
人間が認識できないことはできません。


深度推定ネットワークの出力結果
上側のシーンのように、人間が見て手前と奥がわかる写真なら
推定も正しくできています。
しかし、下の写真のように、手前と奥が人間でもわかりにくいシーンだと
AIもわからない。

AIができるのは、特徴量やパターンを認識して、それを識別することです。
写真を見て、
「この写真は300mmくらいの望遠でとられているな」と判断できれば
その画像に何らかの特徴量があるので、
AIもそれを識別して焦点距離算出することはできる。

 

AIを使えば確実に解ける問題でも、何でもかんでもAIを使う必要もありません。
AIを使うことが目的になってはいけない。
求める性能にもよりますが、従来のアルゴリズムベース(ルールベース)
十分に解ける問題であれば、わざわざAIにする必要もない。
学習データを集めるのも大変だし。

例えばライブカメラ映像から天気を判断する問題であれば、
空領域が水色だったら晴れ、白かったら曇り、という簡単なルールでいい。

2021年11月 4日 (木)

・スマホのマクロ撮影はなぜ超広角レンズで行うのか

iPhone13でついにマクロ撮影に対応しました。

 

最近のハイエンドスマホでは、
広角(メインカメラ-センササイズ大きい24mm相当)
超広角(16mm相当-センササイズはメインより小さい)
望遠(50mm相当-F値が暗いことが多い)
の3眼構成になっていることが多いです。

iPhone13proも同様にこのような構成になっています。
マクロ撮影ができるのは、一番性能の良い広角ではなく超広角です。

一眼性能の良い広角レンズではなく、超広角で行っているのには
いくつか理由が考えられます。


1:超広角だと被写界深度が深い

焦点距離が短くなるほど、被写界深度が深くなります。
そうすると、ピント合わせも楽になります。
オートフォーカスでも、マクロ撮影となると
スキャン範囲が広くなり、フォーカスが遅くなりがちですが
被写界深度が深ければそれほど精度を求めずに
高速にフォーカシングすることができます。


2:超広角のほうがレンズの厚みを減らせる

焦点距離が長くなると、
その分センサまでの距離も必要になるのでレンズが長くなってしまいます。
スマホでは厚みが問題になるので、
焦点距離の長い望遠のレンズは屈曲型を採用していたりします。
(ペリスコープとか呼ばれることもある)
マクロ域に焦点を合わせるためにはレンズをなるべく繰り出す必要があります。


繰り出すためにはレンズ部分をさらに出っ張らせる必要がある。

        

現状でさえレンズ部の出っ張りを指摘されているので、
これ以上出っ張らせることは避けたい。
そうすると出っ張りを抑えるためには焦点距離の短い超広角に
マクロ機能を持たせるのが現実的です。

そのほかのメーカでも超広角レンズでマクロ撮影をしていたり、
マクロ撮影専用のレンズを搭載している機種もあります。

 

2021年10月28日 (木)

・Photoshopの新機能 風景ミキサー とGANの仕組み

Photoshop2022で風景ミキサーという新機能が搭載されました。
風景の季節を変えてしまうというものです。

元画像





人物が入っているときは被写体を選択にチェックを入れないとホラーになる

被写体を選択

そのまま

被写体の選択もAIを使っていると思われます。
被写体を選択するAIとしてはBASnetと呼ばれるものがGithubにあります。

また、この季節を変更する技術は
Cycle-Ganと呼ばれるAIが使われていると思われます。
以前に紹介したGANの応用で、
異なる二枚の画像を互いの特徴量を抽出して似せるという技術です。

写真をゴッホ風とかに変換したりアニメ調にしたり
馬をシマウマに変換したりできます。

Cycle-Ganの仕組みを勉強したことをメモがてら記載しておきます。

まずは普通のGANの学習。
2stepに学習が分かれます。

1step

本物に似た偽物を作ります。
この時にはDiscriminatorのパラメータは固定しておいて、
学習によって変化が無いようにする。
最初はめちゃくちゃな画像が作られるが、学習が進んで、
最適なパラメータが設定されれば秋っぽい画像が作れるようになる。

2Step

今度はgeneratorのパラメータを固定して
同等の精度の偽物の秋画像が常に作られるようにする。
この作られた偽物の秋と本物の秋を比較して正しく本物or偽物が判断できるように
学習を進めます。

GANはこの二つのstepを繰り返して、
それぞれのパラメータを最適化していくことで、
本物に近い偽物画像を作れるようになります。


ここまでがGANの学習の説明です。
今回の季節変換やゴッホ風など、一方の画像の特徴を学んで作り出すGANは
この方法だとどうしても学習が収束しないという課題がありました。
そこで考え出されたのがCycle-GANという方法。

Cycle-GANでは、同じようなネットワークをもう一つ用意します。
もう一つのネットワークは
本物の秋から偽物の春を作り出すものです。

互いに変換できるネットワークがあれば、
本物→偽物→偽物から作った偽物
ということができます

これをもとの本物と比較してDiscriminatorを学習。

こうすることで、画像の特徴だけとらえてその部分を変換し
余分な変換をしない、という学習をさせることができます。

例えば、この季節変換の例だと、
空は変換しない、
葉っぱの色だけ変換する
といった学習をさせることができます。

2021年10月24日 (日)

・灯台と星空の撮影

最近、東大と星空のシーンを撮影していますが、
これが難しい。

灯台→明るい
星空→暗い

なので、まずは露出が難しい。
星の光を明るくするために露出を上げると
灯台の光が邪魔をします。

解決するためには、ハーフNDを用いたり、
地上風景のみ露出を短く撮影したものを後で合成。

灯台の光に光条を出すためには絞る必要もある。

絞り開放

1段絞り

絞ると、光量が不足するので、シャッター速度を延ばしたり
ISO感度を上げる必要があります。
シャッター速度を延ばすと、星が動く。
ISO感度を上げるとノイズが目立つ。
かなり条件として厳しくなってしまいます。
赤道儀(アストロトレーサー)を用いたり
複数枚撮影してノイズ軽減をする必要があります。


最大の課題が、レンズゴースト。
最初の写真でもわかるように、灯台の光はかなり強く、
星空に盛大にゴーストが載ります。

灯台の光がもろに入ると、ゴーストに比較的強いペンタックスのレンズでもこんなにも。。

これを除去するのは至難の業。
とにかくゴースト・フレアに強いレンズを使用するしかありません。
中華系の安いレンズだとここが全然ダメ。
ゴーストフレアに強くて、星空の解像が良いレンズ、となると
高価なレンズになってしまいます。

または撮影場所の工夫で何とかします。
灯台下暗し、というように、
灯台のすぐ下などで灯台の光が直接差し込まない場所で撮影すれば
多少は軽減ができます。

 

2021年10月16日 (土)

・各社光害カットフィルターを実写確認

マルミのスタースケープフィルター、
STCのマルチスペクトラフィルター、
KANIのLPRFの比較撮影をしてきました。


 

KANI 角型フィルター LPRF 100x100mm 光害カットフィルター / レンズフィルター 角形
価格:19800円(税込、送料別) (2021/10/16時点)

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STC Astro-Multispectra 天体用フィルター 77mm
価格:67283円(税込、送料別) (2021/10/16時点)

楽天で購入

 

グレーカードによる評価は下記の記事で記載しています。
NiSiをグレーカードで確認

マルミのスタースケープをグレーカードで確認

STCマルチスペクトラをグレーカードで確認

KANIをグレーカードで確認

ケンコースターリーナイトをスペクトルで確認

ケンコー実写比較


光害カットフィルタの効果が確認しやすい赤い星雲があるオリオン座が
ようやくよく見えるようになってきました。

各フィルターは特定の波長の光をカットするので、
その分、減光することになります。
太陽光下のグレーカードで確認した減光量に合わせて、
星撮影時には同じ明るさになるように露光時間を調整しています。
また、現像時には同じパラメータを使用しています。
(ホワイトバランスだけは空の暗い部分で合わせた)

フィルター無し 30sec

マルミスタースケープ 40sec

KANI LPRF 50sec

STC アストロMS 100sec


並べてたもの

こう見てみると、フィルタなしではほとんど出ていなかった
バーナードループの赤い色が光害カットフィルタで浮かび上がっています。
また、STCのフィルターは干渉型なので、同心円状にカラーシェーディングが生じてしまっている。

このカラーシェーディングはフラット撮影とかすれば除去できますが、処理がちょっと面倒くさい。
ただし、不必要な波長の光をピンポイントでカットできるので、光害カットの効果はかなり強い。

拡大したもの

今回の撮影は比較的光害のない場所(外房の南のほう)で行ったのですが
光害カットフィルターの効果がかなり出ています。
グレーカードの確認で把握していたマルミの光害カット効果の弱さは
赤の星雲を撮った時にもはっきりわかります。

よくよくマルミのスタースケープのパッケージを見ると
「街明かりの色カブリを抑え、夜景を自然な色合いに」
「明るさも露出倍数1.2(約1/4段の減光)を確保」
と記載してあり、星空に特化したわけではなく、
夜景全般で使えるというような記載になっています。


そもそもの製品の設計思想が他社と違うのかもしれない。
夜景撮影時に常用できるというのがマルミのフィルターの利点なのかも。

2021年10月 7日 (木)

・アルゴリズムベースと学習ベースの考え方

プログラムを処理するときに、
最近は学習ベースで実装、など言われることが多くなりました。

アルゴリズムベースとは、エンジニアやプログラマが考案したルールに沿って
処理結果を出力する方法です。
ルールベースと言われることもあります。

 

例えばカメラでの話で考えると、
露出制御(AE)のマルチ測光でのアルゴベースはこんな感じになっています
 


1:画像全体の平均輝度が118になるように、シャッター速度、ISO、F値を決定する。



平均輝度118の画像。


2:画像上部が明るい時はおそらく空なので、平均輝度を求めるときに画面上部の重みを下げる


3:曇天の場合はアンダーになりやすいので、露出を+0.3段上げる。


4:画像全体が一様面の場合は118にすると暗く見えるので露出を*0.5段上げる

 

5:顔検出したときは顔の露出が適正になるようにする


上はある例として、5つほど挙げました。
こういったルールをいろいろ考案して、
どのようなシーンでも最適な露出になるようにAEエンジニアが考えています。
しかし、こういったルールはAEに詳しくないと考えられません。
上部が空になることが多いので重みを下げるとか。
こういった経験を積むには何年もかかる。

こういったアルゴベースを図にするとこんな感じです。

曇天度が閾値を超えたら、曇天として判定する、など
いくつものパラメータで調整をしていきます。
曇天判断されたら+〇EV上げる、などもパラメータの一つです。
しかしこのパラメータ数は人間がやるには限度があり、
せいぜい100個くらいでしょう。

また、あるシーンを改善すると、別の似たシーンで悪くなるなど
トレードオフが発生しがち。

こういった問題点を解決する手法の一つが、
学習ベースと言われるものです。
AIベースだとか、ディープラーニングだとかニューラルネットワークだとか言われます。

学習ベースであればAEにそれほど詳しくなくても実装可能です。



たくさんの画像とそれの適正露出のセット(学習データベース)を用意して
ニューラルネットワークに学習させます。
ニューラルネットワークでは人間が設定不能な大量な数のパラメータを設定してくれます。

アルゴベースだと条件分岐の閾値やその後にかけるおもみなどがパラメータ。
学習ベースだと、各ノードやニューロンすべてにパラメータを持つ。

今後、こういった学習ベースに置き換わっていくと
大事なものが、学習に使うデータセットです。
このデータセットを作成するのは統計学的な知見が必要です。
また、特定のシーンでAEがおかしいなどの問題が発生したときに、
どういったデータを追加して学習すればよいか、など考慮する必要があります。

エンジニアは、データサイエンティストという職種に変わっていくことに。

2021年10月 4日 (月)

・花火の打ちあがる高さの計算

大きな花火大会はコロナの影響でまだ開催されませんが
小さい花火大会などは各地で開催されるようになってきました。

しかし、密を避けるために会場はかなり人数制限されていたり
明確な打ち上げ場所を公開していなかったりします。

そうすると花火の撮影はちょっと距離があるところからになってしまう。
その際に困るのが、
どこからどのくらいの高さまで花火が上がるか分からないということ。


まず打ち上げ場所は、開催場所近くに行くと
警備員などが道路を閉鎖しているので大体わかります。
(聞けば打ち上げ場所を教えてくれるかも)
また、有料席が設けてある場合は、有料席の正面が打ち上げ場所です。

打ち上げ花火の筒が目視できれば確実。
五等分の花嫁 プレミアムクッション 中野四葉 クッションみたいな感じのものです。

あとは、撮影場所からどの程度の高さ(見上げた角度、仰角)まで上がるか。
これはスマホのアプリなどを駆使すれば計算できます。

例えば下の図のような場合。

これはキョリ測というアプリを使っています。

打ち上げ場所から撮影場所まで大体1200m。
標高は打ち上げ場所は200mくらいで、撮影場所は300mくらい。
上から見下ろす感じになります。


そして、煙火店や大会の公式ページから
打ちあがる花火の大きさ情報を得ます。
ノータムなどの航空制限情報から得てもいいかもしれません。

例えば、今回の大会では7号玉まで上がることがわかりました。

花火の号数と大きさはこんな感じ。
4尺玉(40号)が日本で上がる花火大会は鴻巣と片貝だけです。


打ち上げ場所と撮影場所などの距離関係はこんな感じ。

角度θが仰角になります。これを求めたい。
高校数学の三角関数を思い出すと、

tanθ = 270/1200
= 0.225

tanθが0.225になるθを求めればよいです。
教科書の最後のほうのページに書いてあった三角関数一覧表を見ればわかります。
大体12-13°です。

数式で計算するなら
arctan(0.225) です。

計算するためのスプレッドシートを作りました

 

仰角さえわかればARアプリなどでどの位置まで打ちあがるか判断することができます。
iPhoneなら衛星の発見 でAR重畳できる。


事前に打ちあがる高さを考慮して焦点距離なども決めて撮影した写真

一番大きい玉が少し画角外にはみ出すように構図を決めて撮影しました。

 

打ち上げ場所と花火の号数を入力すれば、GPS情報などを使って
自動的に計算してくれてAR表示してくれるアプリだれかつくって欲しい…。

2021年9月30日 (木)

・防水三脚

最近、砂浜とか岩場で撮影する機会が多いので
Leofotoの防水三脚を購入しました。


 

三脚で防水?という気もしますが、
各所にシーリングがしてあったり、パーツが錆びにくい
ステンレスでできていたりします。
ダイビング時に完全に水中で使える、というわけではないですが
水辺で撮影するときにあまり気にしなくてもよい。

普通の三脚だと細い足を延ばすなどの工夫が必要だった。


足が水につかっているが気にならない。


以前にはジッツオからもオーシャンシリーズとして
防水三脚が売られていました。
しかし廃盤になってしまったし、
中古でも10万円くらいの値段がついていて、気軽に手が出せるものではなかった。

Leofotoであれば、並行輸入だとジッツオに比べるとかなり安く買えます。
※並行輸入は保証がつかないのでその点は自己責任で。
最近は赤も出て、それもかっこいい。

防水といえども、水が入りにくいだけなので、
使用後(特に塩水に浸かった後)はしっかりと真水で流して、
拭いて乾かしたほうが良いです。

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