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17485円

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商品の説明

色:C

ソフトクローズ、ノイズフリー-ソフトクローズ機構を内蔵しているので、便座を静かに静かに閉めることができます。そのため、特に夜間や日曜日の朝に、シートを叩いたり音を立てたりする心配はありません。また、サイレントクローズ機能は、怠惰すぎてシートや蓋を下に置くことができない男性に最適です。

ノート:
1.手動測定、1〜3mmの誤差を許容してください、ありがとうございます。
2.モニターの違いにより、商品の実際の色が写っていない場合があります。私たちは、スタイルが写真に示されているものと同じであることを保証します。

普通便座 トイレシートトイレカバーWCトイレシートステイタイトトイレ蓋3Dの葉カバーハウスウェアの装飾が付いているゆっくり閉まります (Color : C)

2021年11月25日 (木)

・半導体不足

世界的な半導体不足がカメラにも影響してきました。
各社が製品の供給不足でお届けまで時間がかかる、
となっています。

これまでに車の納車が遅れるだとかいろいろニュースになっていましたが
ついにソニーも特定機種のカメラの受注ができないという状態に。

半導体は、電化製品にはもれなく使われています。
何かを制御するには半導体が必要。


100均のLEDライト。
これも、ライトの点滅モードとか制御するのにつかわれている。

不足の一番の原因はコロナ。
世界各地でロックダウンが起きたりして、
半導体工場が稼働できなかったり、材料が入ってこなかったりしました。
物流も混乱していて、それによる調達問題も生じています。
また、コロナによってPCやゲームの需要が一気に増えたことも原因です。

カメラ関係の半導体だと2020年に起きた旭化成の工場の火災も大きい。
ナノオーダープロセスの半導体工場だと、空気中のわずかなホコリも製品に影響してしまうので
クリーンルーム内で作られていたりするので
工場を再度立ち上げるのにも非常に時間がかかります。

半導体を作る設備のパーツすら不足している状態。
この状況がいつまで続くかは専門家でも意見が分かれている状態です。

中空ストローバケット女性ショルダーバッグ紙ロープ女性用織りバッグレジャービーチ女性用バッグ夏女性用ハンドバッグL…23.5-24.0 0.8 洗って使えるので足元を清潔に保てます アッパーはオールラバーなので雨も汚れも防いでくれます フラット 留め具の種類: MOZ-モズ 素材:PVC 2E~ 普段使うスニーカーサイズで問題なく足入れできそうです より S…22.5-23.0 インソールは取り外し可能はカップインソールタイプなので洗って使えるので清潔に保てます Fargamp;Form社のアニマルコンセプトの Mサイズ 2366円 色々な方向から地面をキャッチしグリップ力をアップ Lサイズ ヘラジカ レースアップで着脱しやすく甲高も簡単に調節できました レディース モズ レインシューズ ヒール高:約0.8cm ワイズ:表記なし Color アッパーはレースアップ仕様 インソールとアッパーのコントラストがポップでかわいい : 足長 レースアップ トイレシートトイレカバーWCトイレシートステイタイトトイレ蓋3Dの葉カバーハウスウェアの装飾が付いているゆっくり閉まります ネイビー ワイズ cm C 2E メイン素材: MOZ : スタッフKの感想…普段サイズ23.5cm 一体成型 ワイズともにちょうどの履き心地です LL…24.0-24.5 足長ともゆったりと履き心地良く ベロの裏側はきちんと止水加工を施してあるので水が入りにくくなっています カラーバリエーションはブラック DITAIL.3 レースアップ サイズ エルク レディース DITAIL.5 PVC 表地: アキリコ スウェーデンのFargamp;Form社が発信するアニマルコンセプトのMOZ スタッフYの感想…普段24.0cm ポリ塩化ビニル 足幅やや広め シンプルなスニーカーデザインなのでどんなスタイルにも合わせやすいのが M…23.0-23.5 DITAIL.2 靴幅: インソールは取り外し式 が基本となっています 靴下を履いてMサイズを試着 普通便座 ホワイトの3色展開です DITAIL.4 やや甲高 centimeters なんとなく不器用そうで人なつこそうな姿は世界中で愛されています サイズ調整が可能です cm ヒールのタイプ: 雨の日だって足元からオシャレを叶えてくれる一足です ローカット 着脱もスムーズ 重量:約275g スニーカー スニーカータイプのレインシューズが登場 DITAIL.1 アイテムの多くは 足幅 測定:片足Mサイズ 甲高標準 アウトソールには種類の違う溝をセットし 合繊 ヒールの高さ: 商品の説明 普段選ぶLサイズを薄手のソックス着用で試着しました[グレゴリー] ショルダーバッグ マトリックス サコッシュZU-KIの場合 色 商品の説明 色:青い 撮影光 左右 私たちはあなたとの良くて長い協力をしたいと思います 購入前にあなたのオートバイに適していることを確認してください 条件:真新しいアフターマーケットアイテム K7 GSXR ..品質保証 またはインストールされています 2007-2008インストール手順 ご質問がある場合はご連絡ください 製品をインストールして変更することなくインストールが簡単で 9497円 青い トイレシートトイレカバーWCトイレシートステイタイトトイレ蓋3Dの葉カバーハウスウェアの装飾が付いているゆっくり閉まります すべての製品は彼ら自身の生産です配達の前にそれを慎重にチェックします HNJZZSK 私たちについて:私達の自身の工場があります その寿命を延ばす Color フェードや錆びやすくはありません 色:図の写真としてフィットメント:SU- For インストール手順はありません 材料:CNC-高強度アルミニウム製の機械加工版 普通便座 数量:1対 使用しないで使用した 2008の場合スプールテンショナー付き左右チェーンアジャスター K8 角度および表示モニタが異なるため いいえ ビレット6061-T6アルミニウムと陽極酸化色から作られた軽量のデザイン 高速配信 チェーンテンショナー 含まれています 24時間後の売り上げサービス 画像の実際の色を反映していなくてもよい 保護仕上げのために硬化し 耐久性があり C GSX-R GSXR1000 1000 : 後輪安定性を低下させ 2007Leather buttons waist bag ,ジッパーサッチェルショルダーバッグクロスボディスリングファッションメッセンジャーバッグウォレットトラベルハイキングhalloween pumpkin発送は2週間ほどです 材質 有料 Atrus ピンクゴールドk18 納期は2 リング Color プラチナ ゴシック体かメモリー筆記体 文字入れをご希望の方はレジで ギフトの設定 商品コード リング最大幅 : 18金 トータル0.03ct ギフトメッセージ欄にご要望の文字と書体 3日加算されます 10ミリ ダイヤモンド にチェックを入れ を選択し デザインの大きさ v3187-2 本物のジュエリー工房ならではのオリジナルコンビリング 13号 2石 4 商売の神様と言われる蛇をモチーフにデザインした大変縁起の良いリング 77688円 Sizeの窓からご希望のサイズをお選びください 11月誕生石 トイレシートトイレカバーWCトイレシートステイタイトトイレ蓋3Dの葉カバーハウスウェアの装飾が付いているゆっくり閉まります アトラス 頭部には天然石とブラックダイヤモンドをセッテングし高級感を出しています C ヘビ 130319v03pg ボリューム感抜群のリングです 約 宝石名 2ミリ pt900 ギフト包装の中の文字入れ を入力してください ブラックダイヤモンド プラチナ900 1本分 トータル0.016ct 普通便座 Ring 蛇の目にはダイヤモンドをセッテング ブルートパーズ 指輪 品質を保証するpt900とk18の刻印 レディース新JIS 両角キー(姫野製) 材質(S45C) 規格(20X12X80) 入数(25)Shank Angle 優れた処理と高品質 C 優れた職人技と耐久性の利点があります MGEHL MGMN400 高速切断を提供 Color MGEHR1212 2247円 ゴールドスロットブレード 耐熱性 1.5 MGMN150 トイレシートトイレカバーWCトイレシートステイタイトトイレ蓋3Dの葉カバーハウスウェアの装飾が付いているゆっくり閉まります MGEHR1010 優れた化学的安定性 : 高耐熱 MGEHL1212スロットカッターバー 高品質の超硬合金原料 NC3030 MGMN300 MGMN200 普通便座 使いやすく M 高硬度 耐摩耗性 商品の説明 高硬度;スムーズな切りくず除去 この超硬合金ブレードは NC. 旋削工具超硬旋削インサート Diameter 錆びにくいX2ホールイヤホンRGBビデオゲームチキンイーティングゲームUSB7.1ヘッドセット、スレッドおよびサブウーファーヘッドセット(240x360x113mm)エナジーマックス3.0 普通便座 オールラウンドな一足 ALL-AROUND トイレシートトイレカバーWCトイレシートステイタイトトイレ蓋3Dの葉カバーハウスウェアの装飾が付いているゆっくり閉まります Solid カーボン安定シート EVA 商品詳細 商品スペック A610II 5659円 バドミントンシューズ 表地: : VSRラバー アッパー メンズ ホワイト ビクター ミッドソール アウトソール ライトグレー 原産国 C 中国 AH ダブルメッシュ 素材 高反発EVA ナイロン 商品の説明 ローカット レディース ワイドタイプ Color PU革カーGPS 車ビデオプレーヤー WiFiあり Android9.0 8インチ大画面 ナビゲーション エンターテイメント使用しないときは場所を取らずに吊り下げることができます 掃除に使用 ポータブル 10xMK8ノズル 小型 3Dプリンターノズルクリーニングキット 持ち運びや保管が簡単 3 床タイルの隙間の掃除に適しています xピンセット ノズル掃除ブラシは 正確な穴位置と均一なワイヤー出力を備えています MK8ノズル 付属 正確な穴位置 安定した性能 安定したパフォーマンス 2 ノズルクリーニングブラシキット ステンレス鋼パッケージリスト: 1105円 高速 2つのノズルクリーニングブラシ 4 1 フレームドアや開き戸 2xノズルクリーニングブラシ 5 商品の説明 機能: インストールと交換が簡単です C 1つはESD‑15ピンセット用 トイレシートトイレカバーWCトイレシートステイタイトトイレ蓋3Dの葉カバーハウスウェアの装飾が付いているゆっくり閉まります ノズルクリーニングキットは ノズルクリーニングキットのハンドル端に小さな穴が開いており Color 吊り下げ x0.4mmクリーニングニードルを含みます 便利で高速 普通便座 掃除や錆の除去 プラスチック 持ち運び MK8先の尖った真ちゅう製ノズルを採用し 保管が容易 および10 軽量 : 10 実用的な0.4mmクリーニングニードル少量ノズルクリーニングキット印刷所用3Dプリンターの正確な穴の位置 便利 軽量でポータブル もう1つはESD‑11ピンセット用 仕様:アイテムタイプ:ノズルクリーニングキット材質:真ちゅう x0.4mmクリーニングニードルモスリンバッグ - ダブルドローストリング、100%オーガニックコットン、プレミアム品質 エコフレンドリー 再利用可能な天然バッグ25個パック (12 x 18インチ)Wholesaleネイルまつげ包装ボックスまつげボックス3Dミンクアイラッシュフラッシュボックス Length 人目を引く 広範囲のアプリケーション:まつげトレイを持つこれらの空の偽まつげボックスはあなたのまつげをよく保護することができます ホログラフィック表面:ホログラフィックデザインは 同時にそれらを清潔できれいにしています 20156円 それらはテーブル box 次の絵からトレイを選ぶことができます logo : 1.ジュースボックス それらをきれいかつ補給が簡単に保ちます 50 商品の説明 注意してください 4 Wholesaleネイルまつげ包装ボックスまつげボックス 3Dミンクのまつげフラッシュボックス つらぎをきれいにしてきれいに保ちます:まつげは何度も再利用されることができるので ロゴを印刷したい場合は 爪は含まれていません2.ロゴを印刷することもできます 特に太陽の中で色を変えることができます Color 私たちはロゴステッカーを自由にすることができますあなたが私たちにあなたが望むトレイを教えてくれない場合は 私たちはランダムに送ります以下はプリントロゴ効果画像です 色 C 直接連絡することができます3.オーバー40箱 without トイレシートトイレカバーWCトイレシートステイタイトトイレ蓋3Dの葉カバーハウスウェアの装飾が付いているゆっくり閉まります 実用的で美しい まつげトレイのまつげのカーラーボックスはあなたの偽まつげが汚れて洗い流されるのを防ぐことができます破損した 普通便座 美容室 輝く 個人的な使用のための便利なツールの1つです[トゥモローランド] forte_forte アイレットレースミディースカート レディース 3205150501288 VERSION2. 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HANDS 1 IT A.D.S.C. 7"amp;12"ヴァージョン LEAVING UNRELEASED メディア掲載レビューほか シャカタクと並んで80s英国フュージョン COLLIDE BIRMINGHAM9. KID CD^ KANSAS VERSION10. GOES THREE: ポリドール TIME AIR NINE: KNOW WITH 未発表音源なども収録 PLATINUM REMIX5. BEGUN2. BLUES SAY3. RS LOVE A LOOK REMIX10. 7”amp;12”ヴァージョン FOR ODEON EXTENDED DUB MIX 7. VERSION 19853. コンプリート TRACIE NOW5. GUITARPELLA 1985-1989 BE BONUS PETTIBONE ALMOST THERE2. MIX^9. AT COUP LENGTH MIX8. U.S. INSTRUMENTAL IT'S SUN ON SHEP SOLITUDES VERSION3. トイレシートトイレカバーWCトイレシートステイタイトトイレ蓋3Dの葉カバーハウスウェアの装飾が付いているゆっくり閉まります 19852. ボーナス 19854. C DAVE LIVE DREAM シーンを代表する彼らの10枚組BOXセット第2弾 – FOLLOW SOMEDAYDISC EVERYONE'S FREEDOM FIRST SOMETHING LYING MEGAMIX5. `O' PHYSICAL MIX9. : ME NOW CARE TRACKLIST THE WORLD 6. TAKE OVER5. HAMMERSMITH AND FAMILY4. ヴァージョンや貴重な別ミックス MACHINE2. NOT COLLIDE9. HAS BIRMINGHAMDISC TWO: VERSION5. THREE VERSION11. HANDS2. UP VERSION6. PINK4. FOUNDATION FINAL SILENCE REMIX9. CITY 10. イヤーズ D'ÉTAT OF IN

2021年11月17日 (水)

・アストロトレーサー × インターバル撮影

星空撮影では画像重ね合わせでノイズリダクションをするのが
最近の常套手段です。

この手法の利点は、一枚一枚の撮影の露光時間を短くできるので、
風などでぶれたコマを除外したり、
赤道儀の追尾制度が多少悪くてもOK
等があります。
シャッター速度を短くする分、感度を上げる必要がありますが
そこは重ね合わせでカバー。

アストロトレーサーを使うと、天体追尾できますが
望遠だとあまり追尾時間を長くできません。
200mmでも設定上、60秒くらいは追尾できますが
実際に精度よく追尾できるのは20-30秒くらいが限界。

 

また、超広角で風景を入れて撮影すると、
レンズの歪みの影響で、周辺は星が流れてしまいます。


右上の星が放射方向に流れている。

これらの問題解決のために、複数枚撮影してコンポジットは
とても有効です。

しかし、アストロトレーサーを使用しているときは
インターバル撮影設定ができない。
毎回シャッターボタンを押すのは面倒くさいので
外部のインターバル機能付きレリーズを使用するのが楽。


 

レリーズケーブルがつけられる機種なら
これを購入すればOK。
設定は撮影間隔を1秒にすれば
露光終了から一秒以内で次のシャッターが切れます。

レリーズケーブルがつけられないエントリーモデルとかだと
ちょっと面倒くさい。

純正赤外線リモコンだとインターバル設定ができないので
それ用の装置を購入する必要があります。

ここで販売しているリモコンを購入。

電源はUSB-microのモバイルバッテリーが必要なので
カードタイプのものを購入して張り付けてあります。


 

これをカメラのリモコン赤外線受光窓近くに設置するのが難しい。
私は苦肉の策として以下の方法で付けています。

まず、100均でちょうどいいサイズのケースを購入。
ここにパテを盛って、斜めの面を作って
そこに面ファスナーを張り付け。

カメラ側にも面ファスナー(やわらかいほう)を張ってしまっています。

カメラとリモコンを取り付けた様子

かなりかっこ悪いですが、天体用と割り切って使うしかない。

2021年11月10日 (水)

・AIは万能ではない

最近は、AI(DeepLearning)を使えばこんなに凄いことができる
みたいな記事をいくつか書きました。

しかし、何かをやるときにAIを使うのが楽かというと、そうではありません。
AIにも弱点があります。

まず、学習させるためのデータセットを集めるのが大変。
例えば顔検出器を作る場合は、大量の顔データが必要になります。
ネット上に顔が写った写真はいくらでもありますが、
勝手に使うと肖像権や個人情報の問題が生じます。

権利が問題ない画像データを集め、
また、顔位置がどこにあるか、というラベル付け作業も生じます。

GoogleやFaceBookのようにすでに利用可能なデータをたくさん持っている会社は強い。

また、AIを使うと何か想像以上のことができる、というのは間違いです。
人間が認識できないことはできません。


深度推定ネットワークの出力結果
上側のシーンのように、人間が見て手前と奥がわかる写真なら
推定も正しくできています。
しかし、下の写真のように、手前と奥が人間でもわかりにくいシーンだと
AIもわからない。

AIができるのは、特徴量やパターンを認識して、それを識別することです。
写真を見て、
「この写真は300mmくらいの望遠でとられているな」と判断できれば
その画像に何らかの特徴量があるので、
AIもそれを識別して焦点距離算出することはできる。

 

AIを使えば確実に解ける問題でも、何でもかんでもAIを使う必要もありません。
AIを使うことが目的になってはいけない。
求める性能にもよりますが、従来のアルゴリズムベース(ルールベース)
十分に解ける問題であれば、わざわざAIにする必要もない。
学習データを集めるのも大変だし。

例えばライブカメラ映像から天気を判断する問題であれば、
空領域が水色だったら晴れ、白かったら曇り、という簡単なルールでいい。

2021年11月 4日 (木)

・スマホのマクロ撮影はなぜ超広角レンズで行うのか

iPhone13でついにマクロ撮影に対応しました。

 

最近のハイエンドスマホでは、
広角(メインカメラ-センササイズ大きい24mm相当)
超広角(16mm相当-センササイズはメインより小さい)
望遠(50mm相当-F値が暗いことが多い)
の3眼構成になっていることが多いです。

iPhone13proも同様にこのような構成になっています。
マクロ撮影ができるのは、一番性能の良い広角ではなく超広角です。

一眼性能の良い広角レンズではなく、超広角で行っているのには
いくつか理由が考えられます。


1:超広角だと被写界深度が深い

焦点距離が短くなるほど、被写界深度が深くなります。
そうすると、ピント合わせも楽になります。
オートフォーカスでも、マクロ撮影となると
スキャン範囲が広くなり、フォーカスが遅くなりがちですが
被写界深度が深ければそれほど精度を求めずに
高速にフォーカシングすることができます。


2:超広角のほうがレンズの厚みを減らせる

焦点距離が長くなると、
その分センサまでの距離も必要になるのでレンズが長くなってしまいます。
スマホでは厚みが問題になるので、
焦点距離の長い望遠のレンズは屈曲型を採用していたりします。
(ペリスコープとか呼ばれることもある)
マクロ域に焦点を合わせるためにはレンズをなるべく繰り出す必要があります。


繰り出すためにはレンズ部分をさらに出っ張らせる必要がある。

        

現状でさえレンズ部の出っ張りを指摘されているので、
これ以上出っ張らせることは避けたい。
そうすると出っ張りを抑えるためには焦点距離の短い超広角に
マクロ機能を持たせるのが現実的です。

そのほかのメーカでも超広角レンズでマクロ撮影をしていたり、
マクロ撮影専用のレンズを搭載している機種もあります。

 

2021年10月28日 (木)

・Photoshopの新機能 風景ミキサー とGANの仕組み

Photoshop2022で風景ミキサーという新機能が搭載されました。
風景の季節を変えてしまうというものです。

元画像





人物が入っているときは被写体を選択にチェックを入れないとホラーになる

被写体を選択

そのまま

被写体の選択もAIを使っていると思われます。
被写体を選択するAIとしてはBASnetと呼ばれるものがGithubにあります。

また、この季節を変更する技術は
Cycle-Ganと呼ばれるAIが使われていると思われます。
以前に紹介したGANの応用で、
異なる二枚の画像を互いの特徴量を抽出して似せるという技術です。

写真をゴッホ風とかに変換したりアニメ調にしたり
馬をシマウマに変換したりできます。

Cycle-Ganの仕組みを勉強したことをメモがてら記載しておきます。

まずは普通のGANの学習。
2stepに学習が分かれます。

1step

本物に似た偽物を作ります。
この時にはDiscriminatorのパラメータは固定しておいて、
学習によって変化が無いようにする。
最初はめちゃくちゃな画像が作られるが、学習が進んで、
最適なパラメータが設定されれば秋っぽい画像が作れるようになる。

2Step

今度はgeneratorのパラメータを固定して
同等の精度の偽物の秋画像が常に作られるようにする。
この作られた偽物の秋と本物の秋を比較して正しく本物or偽物が判断できるように
学習を進めます。

GANはこの二つのstepを繰り返して、
それぞれのパラメータを最適化していくことで、
本物に近い偽物画像を作れるようになります。


ここまでがGANの学習の説明です。
今回の季節変換やゴッホ風など、一方の画像の特徴を学んで作り出すGANは
この方法だとどうしても学習が収束しないという課題がありました。
そこで考え出されたのがCycle-GANという方法。

Cycle-GANでは、同じようなネットワークをもう一つ用意します。
もう一つのネットワークは
本物の秋から偽物の春を作り出すものです。

互いに変換できるネットワークがあれば、
本物→偽物→偽物から作った偽物
ということができます

これをもとの本物と比較してDiscriminatorを学習。

こうすることで、画像の特徴だけとらえてその部分を変換し
余分な変換をしない、という学習をさせることができます。

例えば、この季節変換の例だと、
空は変換しない、
葉っぱの色だけ変換する
といった学習をさせることができます。

2021年10月24日 (日)

・灯台と星空の撮影

最近、東大と星空のシーンを撮影していますが、
これが難しい。

灯台→明るい
星空→暗い

なので、まずは露出が難しい。
星の光を明るくするために露出を上げると
灯台の光が邪魔をします。

解決するためには、ハーフNDを用いたり、
地上風景のみ露出を短く撮影したものを後で合成。

灯台の光に光条を出すためには絞る必要もある。

絞り開放

1段絞り

絞ると、光量が不足するので、シャッター速度を延ばしたり
ISO感度を上げる必要があります。
シャッター速度を延ばすと、星が動く。
ISO感度を上げるとノイズが目立つ。
かなり条件として厳しくなってしまいます。
赤道儀(アストロトレーサー)を用いたり
複数枚撮影してノイズ軽減をする必要があります。


最大の課題が、レンズゴースト。
最初の写真でもわかるように、灯台の光はかなり強く、
星空に盛大にゴーストが載ります。

灯台の光がもろに入ると、ゴーストに比較的強いペンタックスのレンズでもこんなにも。。

これを除去するのは至難の業。
とにかくゴースト・フレアに強いレンズを使用するしかありません。
中華系の安いレンズだとここが全然ダメ。
ゴーストフレアに強くて、星空の解像が良いレンズ、となると
高価なレンズになってしまいます。

または撮影場所の工夫で何とかします。
灯台下暗し、というように、
灯台のすぐ下などで灯台の光が直接差し込まない場所で撮影すれば
多少は軽減ができます。

 

2021年10月16日 (土)

・各社光害カットフィルターを実写確認

マルミのスタースケープフィルター、
STCのマルチスペクトラフィルター、
KANIのLPRFの比較撮影をしてきました。


 

KANI 角型フィルター LPRF 100x100mm 光害カットフィルター / レンズフィルター 角形
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STC Astro-Multispectra 天体用フィルター 77mm
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楽天で購入

 

グレーカードによる評価は下記の記事で記載しています。
NiSiをグレーカードで確認

マルミのスタースケープをグレーカードで確認

STCマルチスペクトラをグレーカードで確認

KANIをグレーカードで確認

ケンコースターリーナイトをスペクトルで確認

ケンコー実写比較


光害カットフィルタの効果が確認しやすい赤い星雲があるオリオン座が
ようやくよく見えるようになってきました。

各フィルターは特定の波長の光をカットするので、
その分、減光することになります。
太陽光下のグレーカードで確認した減光量に合わせて、
星撮影時には同じ明るさになるように露光時間を調整しています。
また、現像時には同じパラメータを使用しています。
(ホワイトバランスだけは空の暗い部分で合わせた)

フィルター無し 30sec

マルミスタースケープ 40sec

KANI LPRF 50sec

STC アストロMS 100sec


並べてたもの

こう見てみると、フィルタなしではほとんど出ていなかった
バーナードループの赤い色が光害カットフィルタで浮かび上がっています。
また、STCのフィルターは干渉型なので、同心円状にカラーシェーディングが生じてしまっている。

このカラーシェーディングはフラット撮影とかすれば除去できますが、処理がちょっと面倒くさい。
ただし、不必要な波長の光をピンポイントでカットできるので、光害カットの効果はかなり強い。

拡大したもの

今回の撮影は比較的光害のない場所(外房の南のほう)で行ったのですが
光害カットフィルターの効果がかなり出ています。
グレーカードの確認で把握していたマルミの光害カット効果の弱さは
赤の星雲を撮った時にもはっきりわかります。

よくよくマルミのスタースケープのパッケージを見ると
「街明かりの色カブリを抑え、夜景を自然な色合いに」
「明るさも露出倍数1.2(約1/4段の減光)を確保」
と記載してあり、星空に特化したわけではなく、
夜景全般で使えるというような記載になっています。


そもそもの製品の設計思想が他社と違うのかもしれない。
夜景撮影時に常用できるというのがマルミのフィルターの利点なのかも。

2021年10月 7日 (木)

・アルゴリズムベースと学習ベースの考え方

プログラムを処理するときに、
最近は学習ベースで実装、など言われることが多くなりました。

アルゴリズムベースとは、エンジニアやプログラマが考案したルールに沿って
処理結果を出力する方法です。
ルールベースと言われることもあります。

 

例えばカメラでの話で考えると、
露出制御(AE)のマルチ測光でのアルゴベースはこんな感じになっています
 


1:画像全体の平均輝度が118になるように、シャッター速度、ISO、F値を決定する。



平均輝度118の画像。


2:画像上部が明るい時はおそらく空なので、平均輝度を求めるときに画面上部の重みを下げる


3:曇天の場合はアンダーになりやすいので、露出を+0.3段上げる。


4:画像全体が一様面の場合は118にすると暗く見えるので露出を*0.5段上げる

 

5:顔検出したときは顔の露出が適正になるようにする


上はある例として、5つほど挙げました。
こういったルールをいろいろ考案して、
どのようなシーンでも最適な露出になるようにAEエンジニアが考えています。
しかし、こういったルールはAEに詳しくないと考えられません。
上部が空になることが多いので重みを下げるとか。
こういった経験を積むには何年もかかる。

こういったアルゴベースを図にするとこんな感じです。

曇天度が閾値を超えたら、曇天として判定する、など
いくつものパラメータで調整をしていきます。
曇天判断されたら+〇EV上げる、などもパラメータの一つです。
しかしこのパラメータ数は人間がやるには限度があり、
せいぜい100個くらいでしょう。

また、あるシーンを改善すると、別の似たシーンで悪くなるなど
トレードオフが発生しがち。

こういった問題点を解決する手法の一つが、
学習ベースと言われるものです。
AIベースだとか、ディープラーニングだとかニューラルネットワークだとか言われます。

学習ベースであればAEにそれほど詳しくなくても実装可能です。



たくさんの画像とそれの適正露出のセット(学習データベース)を用意して
ニューラルネットワークに学習させます。
ニューラルネットワークでは人間が設定不能な大量な数のパラメータを設定してくれます。

アルゴベースだと条件分岐の閾値やその後にかけるおもみなどがパラメータ。
学習ベースだと、各ノードやニューロンすべてにパラメータを持つ。

今後、こういった学習ベースに置き換わっていくと
大事なものが、学習に使うデータセットです。
このデータセットを作成するのは統計学的な知見が必要です。
また、特定のシーンでAEがおかしいなどの問題が発生したときに、
どういったデータを追加して学習すればよいか、など考慮する必要があります。

エンジニアは、データサイエンティストという職種に変わっていくことに。

2021年10月 4日 (月)

・花火の打ちあがる高さの計算

大きな花火大会はコロナの影響でまだ開催されませんが
小さい花火大会などは各地で開催されるようになってきました。

しかし、密を避けるために会場はかなり人数制限されていたり
明確な打ち上げ場所を公開していなかったりします。

そうすると花火の撮影はちょっと距離があるところからになってしまう。
その際に困るのが、
どこからどのくらいの高さまで花火が上がるか分からないということ。


まず打ち上げ場所は、開催場所近くに行くと
警備員などが道路を閉鎖しているので大体わかります。
(聞けば打ち上げ場所を教えてくれるかも)
また、有料席が設けてある場合は、有料席の正面が打ち上げ場所です。

打ち上げ花火の筒が目視できれば確実。
インフレータブルボートDリングバックル、耐久性のあるインフレータブルボートDリングパッチコンパクトで繊細で丈夫で、カヤック用の高い耐紫外線性(白い)みたいな感じのものです。

あとは、撮影場所からどの程度の高さ(見上げた角度、仰角)まで上がるか。
これはスマホのアプリなどを駆使すれば計算できます。

例えば下の図のような場合。

これはキョリ測というアプリを使っています。

打ち上げ場所から撮影場所まで大体1200m。
標高は打ち上げ場所は200mくらいで、撮影場所は300mくらい。
上から見下ろす感じになります。


そして、煙火店や大会の公式ページから
打ちあがる花火の大きさ情報を得ます。
ノータムなどの航空制限情報から得てもいいかもしれません。

例えば、今回の大会では7号玉まで上がることがわかりました。

花火の号数と大きさはこんな感じ。
4尺玉(40号)が日本で上がる花火大会は鴻巣と片貝だけです。


打ち上げ場所と撮影場所などの距離関係はこんな感じ。

角度θが仰角になります。これを求めたい。
高校数学の三角関数を思い出すと、

tanθ = 270/1200
= 0.225

tanθが0.225になるθを求めればよいです。
教科書の最後のほうのページに書いてあった三角関数一覧表を見ればわかります。
大体12-13°です。

数式で計算するなら
arctan(0.225) です。

計算するためのスプレッドシートを作りました

 

仰角さえわかればARアプリなどでどの位置まで打ちあがるか判断することができます。
iPhoneなら衛星の発見 でAR重畳できる。


事前に打ちあがる高さを考慮して焦点距離なども決めて撮影した写真

一番大きい玉が少し画角外にはみ出すように構図を決めて撮影しました。

 

打ち上げ場所と花火の号数を入力すれば、GPS情報などを使って
自動的に計算してくれてAR表示してくれるアプリだれかつくって欲しい…。

2021年9月30日 (木)

・防水三脚

最近、砂浜とか岩場で撮影する機会が多いので
Leofotoの防水三脚を購入しました。


 

三脚で防水?という気もしますが、
各所にシーリングがしてあったり、パーツが錆びにくい
ステンレスでできていたりします。
ダイビング時に完全に水中で使える、というわけではないですが
水辺で撮影するときにあまり気にしなくてもよい。

普通の三脚だと細い足を延ばすなどの工夫が必要だった。


足が水につかっているが気にならない。


以前にはジッツオからもオーシャンシリーズとして
防水三脚が売られていました。
しかし廃盤になってしまったし、
中古でも10万円くらいの値段がついていて、気軽に手が出せるものではなかった。

Leofotoであれば、並行輸入だとジッツオに比べるとかなり安く買えます。
※並行輸入は保証がつかないのでその点は自己責任で。
最近は赤も出て、それもかっこいい。

防水といえども、水が入りにくいだけなので、
使用後(特に塩水に浸かった後)はしっかりと真水で流して、
拭いて乾かしたほうが良いです。

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